Mixed-Design-Varianzanalyse

Aus Jamovide
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So erstellen Sie eine Mixed-Design-ANOVA in jamovi:

  1. Sie benötigen eine kontinuierliche Variable für jede Stufe der Messwiederholung sowie eine (kategoriale) Gruppenvariable. Vergewissern Sie sich, dass das korrekte Skalenniveau gewählt ist: Alle Variablen die Stufen der Messungwiederholungen repräsentieren müssen mit dem Symbol für kontinuierliche Variablen Icon Continuous.jpg gekennzeichnet sein, die Gruppenvariable mit Symbol für kategoriale/nominale Variablen Icon Nominal.jpg.
    Ein korrekter Datensatz sollte folgendermaßen aussehen:
    Data format anova mixed.jpg

  2. Wählen Sie "Analyses" → "ANOVA" → "Repeated Measures ANOVA".
    Select anova repeated.jpg

  3. Geben Sie im Feld "Repeated Measures Factors" den Namen des Messwiederholungsfaktors an (z. B. Zeitpunkt oder eine Bezeichnung des verwendeten Verfahrens) und geben Sie jeder Stufe des Messereignisses einen Namen (z. B. Prätest, Posttest und 12-Monat-Follow-up). Die folgenden Bilder zeigen das Feld ohne (links) oder mit (rechts) ausgefüllten Werten.
    Add var anova repeated naming 1.jpgSpacer.png Spacer.pngAdd var anova repeated naming 2.jpg

  4. Fügen Sie die Ergebnisvariablen in den entsprechenden Zellen in "Repeated Measures Cells" hinzu.
    Add var anova repeated.jpg

  5. Fügen Sie die Gruppenvariable(n) zu "Between Subject Factors" hinzu.
    Add var anova mixed.jpg

  6. Um die Varianzhomogenität mit dem Levene-Test zu testen, wählen Sie das Dropdown-Menü "Assumption Checks" und klicken Sie auf das Feld "Equality of Variances (Levene's)". Es ist auch ratsam zu überprüfen, ob die Varianz der verschiedenen Schritte / Wiederholungen auf dem Wiederholungsfaktor gleich ist (Sphärizität). Wählen Sie dazu das Dropdown-Menü "Assumption Checks" und klicken Sie auf das Kontrollkästchen "Sphericty tests".

  7. Die Ergebnisse werden im Resultatteil (rechts) angezeigt:
    Output anova mixed.jpg